<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Payesh (Health Monitor) Journal</title>
<title_fa>پایش</title_fa>
<short_title>Payesh</short_title>
<subject>Medical Sciences</subject>
<web_url>http://payeshjournal.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1680-7626</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2008-4536</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/payesh</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai>2008-4536</journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1383</year>
	<month>1</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2004</year>
	<month>4</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>3</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>استفاده از شاخص تن سنجی برای غربالگری عوامل خطر بیماری های قلبی-عروقی</title_fa>
	<title>Anthropometric indicators as a screening measure for cardiovascular risk factors in women</title>
	<subject_fa></subject_fa>
	<subject></subject>
	<content_type_fa>توصیفی</content_type_fa>
	<content_type>Descriptive</content_type>
	<abstract_fa>شناسایی بهترین شاخص ساده تن سنجی جهت غربالگری مناسب برای عوامل خطر بیماری های مزمن در هر جامعه ای ضروری به نظر می رسد. این مطالعه با هدف ارزیابی مقایسه ای شاخص های تن سنجی جهت پیشگویی عوامل خطر بیماری های قلبی-عروقی در زنان ساکن منطقه 13 تهران صورت گرفت. مطالعه مقطعی حاضر بر روی 5073 زن 74-18 ساله شرکت کننده در مطالعه قند و لیپید تهران که بطور تصادفی از ساکنین منطقه 13 تهران انتخاب شده بودند صورت گرفت. اطلاعات دموگرافیک جمع آوری شد و شاخص های تن سنجی طبق دستورالعمل های استاندارد اندازه گیری و محاسبه شدند. حدود مرزی مورد استفاده برای دور کمر، نمایه توده بدن، نسبت دور کمر به باسن (Waist to Hip Ratio-WHpR) و دور کمر به قد (Waist to Height Ratio-WHtR) به ترتیب 80cm و 25kg/m&amp;sup2; و 0.8 و 0.5 بود. ارزیابی فشار خون به روش استاندارد صورت گرفت و پرفشاری خون بر طبق معیارهای Joint National Committee VI تعریف شد. فراسنج های بیوشیمیایی در نمونه خون ناشتا اندازه گیری شدند. دیابت به صورت FBS&amp;ge;126mg/dl، یا قند خون دو ساعته بزرگتر یا مساوی 200mg/dl و دیس لیپیدمی براساس Adult Treatment Panel II تعریف شد. وجود &amp;laquo;حداقل یک عامل خطرساز&amp;raquo; از چهار عامل عمده خطرساز بیماری های قلبی-عروقی (پرفشاری خون، دیس لیپیدمی، دیابت و استعمال دخانیات) نیز ارزیابی شد. میانگین سنی زنان مورد مطالعه 14.6&amp;plusmn;39.9 سال و میانگین دور کمر، BMI و WHpR و WHtR آنها به ترتیب 13.5&amp;plusmn;86.5 cm و 1.5&amp;plusmn;27.1 kg/m&amp;sup2; و 0.08&amp;plusmn;0.83 و 0.08&amp;plusmn;0.55 بود. در مورد تمام عوامل خطرساز، بیشترین شانس ابتلا به آن عامل خطرساز مربوط به افرادی می باشد که دارای دور کمر غیرطبیعی بودند. در هر دوره سنی 39-18 سال و 74-40 سال، دور کمر بیشترین حساسیت و ویژگی را جهت پیشگویی عوامل خطرساز دارا بود. بیشترین سطح زیر منحنی ROC) Receiver Operating Curve) نیز در تمام موارد به دور کمر مربوط می شد. دور کمر درصد بالایی از پیشگویی صحیح را جهت ابتلا به عوامل خطرساز در مقایسه با سایر شاخص های تن سنجی دیگر دارا بود. یافته ها نشان می دهند که در جامعه زنان ساکن منطقه 13 تهران، دور کمر شاخص بهتری برای غربالگری عوامل خطرساز بیماری های قلبی-عروقی می باشد.</abstract_fa>
	<abstract>&lt;strong&gt;Obj&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;e&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;ctive(s): &lt;/strong&gt;To compare waist circumference (WC), body mass index (BMI), waist-to-hip ratio (WHpR) and waist-to-height ratio (WHtR) to predict cardiovascular risk factors in an urban adult population of women living in Tehran.&lt;br&gt;
Methods: This population-based cross-sectional study was conducted on 5073 women aged 18-74 years,&lt;br&gt;
participants of Tehran Lipid and Glucose Study (TLGS). Demographic data was collected. Anthropometric indices were measured according to standard protocol. Cut-points of BMI, WC, WHpR and WHtR were considered as 25 kg/rrr&amp;#39;, 80cm, 0.8 and 0.5, respectively. Blood pressure was measured and hypertension was defined based on JNC VI. Biochemical analysis was conducted on fasting blood samples. Diabetes was defined as FBS2:126 mg/di or 2liBG&gt;= 200 mg/di and dyslipidemia based on ATP II. The presence of &amp;quot;at least one risk factor&amp;quot; from the four major cardiovascular risk factors (hypertension, dyslipidemia, diabetes and smoking) was also evaluated.&lt;br&gt;
Results: The mean age of women was 39.9&amp;plusmn;14.6.&amp;nbsp; The mean BMI, WC, WHpR and WHtR were 27.1&amp;plusmn;1.5 kg/rrr&amp;#39;, 86.5&amp;plusmn;13.5 cm and 0.83&amp;plusmn;0.08 and 0.55&amp;plusmn;0.08, respectively. Of the four anthropometric measures, subjects with abnormal WC had the highest odds for cardiovascular disease. Waist circumference had the highest sensitivity and specificity to identify subjects with risk factors in both 18-39 years and 40-74 years age categories. No combination of indicators had higher average sensitivity+ specificity than WC. Waist circumference had the highest area under the ROC and a higher percentage of correct prediction than BMI, WHpR and WHtR.&lt;br&gt;
Conclusion: It is concluded that WC is the best screening measure for cardiovascular risk factors compared to BMI, WHpR and WHtR in adult women.</abstract>
	<keyword_fa>دور کمر, نمایه توده بدن, بیماری های قلبی-عروقی, زنان</keyword_fa>
	<keyword>Anthropometry, Waist, Cardiovascular, Risk factors, Women</keyword>
	<start_page>97</start_page>
	<end_page>108</end_page>
	<web_url>http://payeshjournal.ir/browse.php?a_code=A-10-10-786&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Azizi F</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa></first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>فریدون عزیزی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>100319475328460010248</code>
	<orcid>100319475328460010248</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Esmaillzadeh A</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa></first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>احمد اسماعیل زاده</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>100319475328460010249</code>
	<orcid>100319475328460010249</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Mirmiran P</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa></first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>پروین میرمیران</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>100319475328460010250</code>
	<orcid>100319475328460010250</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Shiva N</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa></first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>نیلوفر شیوا</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>100319475328460010251</code>
	<orcid>100319475328460010251</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
