fa تعیین عوامل مرتبط با ابتلا به افسردگی در بهورزان استان آذربایجان شرقی به روش Ridge-PLS روانشناسی سلامت Health Psychologhy توصیفی Descriptive <div style="text-align: justify;"><strong>مقدمه:</strong> افسردگی از شایع ترین و ناتوان کننده ترین اختلالات روانی است. شناسایی عوامل موثر بر بروز افسردگی می تواند نقش مهمی در پیشگیری و درمان این اختلال داشته باشد. از طرفی، تعدد عوامل موثر بر افسردگی و &nbsp;ابعاد بالای متغیرهای پیشگو و همچنین امکان وجود هم خطی چندگانه بین آنها، باعث می شود که روش &shy;های معمولی تجزیه وتحلیل آماری در بررسی روابط بین این متغیرها و&nbsp; متغیر پاسخ ناکارامد باشند. هدف این مطالعه تعیین عوامل پیش بینی کننده ی افسردگی در بهورزان با استفاده از روش Ridge-PLS بود.<br> <strong>مواد و روش کار:</strong> در این مطالعه ثانویه، اطلاعات مرتبط با افسردگی بهورزان استان آذربایجان شرقی که شامل نمونه&shy;ای تصادفی به حجم ۳۹۴ نفر از بهورزان این استان بود، بررسی و تحلیل شد. ابزار جمع آوری داده ها پرسشنامه عوامل پیش بینی کننده افسردگی در بهورزان بر اساس الگوی بوم شناختی &ndash; اجتماعی شامل ۲۴ گویه در مقیاس لیکرت ۵ سطحی بود. تشخیص افسردگی هم با پرسشنامه بک تعیین شد. از روش آماری Ridge-PLS برای تحلیل داده ها استفاده شد.<br> <strong>یافته ها: </strong>در مجموع، از تعداد ۳۹۴ نمونه مورد بررسی، ۱۷۰ نفر مبتلا به درجاتی از افسردگی بودند. بر اساس روش Ridge-PLS، عوامل مرتبط با افسردگی را می توان در دو حیطه کلی تقسیم بندی کرد که با توجه به ماهیت گویه ای و نظر متخصص، می توان این حیطه ها&nbsp; را حیطه عوامل فردی و حیطه عوامل محیطی نام گذاری نمود.&nbsp;<br> <strong>نتیجه گیری: </strong>نتایج مطالعه حاضر نشان داد که ۲۴ گویه قابل کاهش به دو بعد فردی و محیطی است و بخشی از عوامل مرتبط با افسردگی مربوط به خود فرد و بخش دیگر مربوط به محیط است که در بخش فردی، خود مراقبتی و در بخش محیطی، بهبود شرایط کاری و اجتماعی می تواند در کاهش ابتلا بهورزان به افسردگی نقش داشته باشد.</div> <div style="text-align: justify;"><strong>Objective(s):</strong> Depression is one of the most common and debilitating mental disorders. Identifying predictors of depression is crucial for the prevention and treatment of this disorder. The variety and complexity of these predictors, along with the potential for multicollinearity, make conventional statistical analysis methods less effective in examining the relationships between these variables and depression. This study aimed to identify the predictors of depression among community Health Workers (RHWs) using the Ridge-PLS method.<br> <strong>Methods:</strong>&nbsp;This secondary study investigated a sample of 394 RHWs in East Azerbaijan province. Data were collected using a questionnaire designed to assess predictors of depression in RHWs based on the social-ecological model, comprising 24 questions on a 5-point Likert scale. Depression was diagnosed using the Beck Depression Inventory. The Ridge-PLS statistical method was utilized for data analysis.<br> <strong>Results:</strong>&nbsp;Among the 394 RHWs screened, 170 (43.2%) exhibited mild to severe depressive symptoms. According to the Ridge-PLS method, the factors associated with depression can be categorized into two general areas: personal factors and environmental factors.<br> <strong>Conclusion:</strong>&nbsp;The findings of this study suggest that the 24 items can be condensed into two dimensions: personal and environmental. Within the personal dimension, self-care can help mitigate the incidence of depression, while improvements in work and social conditions can further reduce depression rates in society.</div> RIDGE-PLS , افسردگی, کاهش ابعاد, هم خطی, بهورز RIDGE-PLS, depression, dimension reduction, multicollinearity, rural health workers 89 98 http://payeshjournal.ir/browse.php?a_code=A-10-1441-1&slc_lang=fa&sid=1 Parvin Sarbakhsh پروین سربخش p.sarbakhsh@gmail.com 100319475328460038145 100319475328460038145 Yes Department of Statistics and Epidemiology, Faculty of Health, Tabriz University of Medical Sciences, Tabriz, Iran گروه آمار و اپیدمیولوژی ، دانشگاه علوم پزشکی تبریز، تبریز، ایران Milad Jamali میلاد جمالی miladjamali199@gmail.com 100319475328460038146 100319475328460038146 No Department of Statistics and Epidemiology, Faculty of Health, Tabriz University of Medical Sciences, Tabriz, Iran گروه آمار و اپیدمیولوژی ، دانشگاه علوم پزشکی تبریز، تبریز، ایران Fatemeh Bakhtari فاطمه باختری fatemeh.bakhtar@gmail.com 100319475328460038147 100319475328460038147 No Prevention of Road Accident Research Center, Tabriz University of Medical Sciences, Tabriz, Iran مرکز تحقیقات پیشگیری از مصدومیت های حوادث جاده ای، دانشگاه علوم پزشکی تبریز، تبریز، ایران Tarlan Mirzohre ترلان میرزهره tarlan_mirzohr@gmail.com 100319475328460038148 100319475328460038148 No Student Research Committee, Tabriz University of Medical Sciences, Tabriz, Iran کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی تبریز، تیریز، ایران Jalil Daneshvar جلیل دانشور jdaneshvar7@gmail.com 100319475328460038149 100319475328460038149 No Department of Health education and promotion , Faculty of Health, Tabriz University of Medical Sciences, Tabriz, Iran گروه آموزش بهداشت و ارتقا سلامت ، دانشگاه علوم پزشکی تبریز، تبریز، ایران