پنجشنبه 1 مهر 1400
OPEN ACCESS
دوره 16، شماره 5 - ( مهر ـ آبان 1396 )                   جلد 16 شماره 5 صفحات 575-585 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Arezoo Bagheri, Mahsa Saadati. Variance-corrected recurrent models in medical studies. Payesh. 2017; 16 (5) :575-585
URL: http://payeshjournal.ir/article-1-80-fa.html
آرزو باقری ، مهسا سعادتی . مدل‌های بازگشتی تصحیح واریانس در مطالعات پزشکی. پایش. 1396; 16 (5) :575-585

URL: http://payeshjournal.ir/article-1-80-fa.html


1- مؤسسه مطالعات و مدیریت جامع و تخصصی جمعیت کشور، تهران، ایران
چکیده:   (1884 مشاهده)
مقدمه: در بسیاری از مطالعات پزشکی و اپیدمیولوژی هر فرد تحت شرایطی می‌تواند وقایعی را چندین بار، یکی پس از دیگری و به صورت متوالی تجربه نماید که آن‌‌ها را وقایع بازگشتی می‌نامند. اهداف وسیع تحلیل این‌گونه وقایع می‌تواند شامل توصیف فرآیند رخداد واقعه در افراد، پراکندگی وقایع از فردی به فرد دیگر و رابطه بین متغیرهای پیش‌بین ثابت یا وابسته به زمان با زمان رخداد واقعه باشد. از این رو، هدف اصلی این مقاله ارائه و تفسیر مدل‌های پیشرفته آماری به منظور تحلیل درست این وقایع بود که در سال‌های اخیر پیشنهاد شده‌اند.
مواد و روش کار: در این مقاله، برای مدلسازی وقایع بازگشتی روش‌های تصحیح واریانس که شامل مدل‌های AG، شرطی PWP (PWP-TT و PWP-GT) و مدل‌ حاشیه‌ای WLW هستند، ارائه و با یکدیگر مقایسه شده اند.
یافته ها: اغلب، مدل‌های شرطی PWP زمانی کاربرد دارند که تعداد وقایع کمی برای هر فرد رخ دهد و مخاطره رخداد مجدد واقعه میان رخداد‌های مختلف تغییر نماید. در حالی‌که مدل حاشیه‌ای WLW و مدل AG با پیش‌بین‌های وابسته به زمان، برای تعیین فراوانی وقایع به کار می‌روند.
بحث و نتیجه گیری: محققان حوزه پزشکی و اپیدمیولوژی برای انتخاب صحیح مدل‌های بازگشتی باید به عوامل مختلفی از جمله تعداد وقایع، ارتباط میان وقایع، متغیر بودن اثر عوامل از واقعه‌ای به واقعه دیگر، فرایند بیولوژیکی و ساختار همبستگی داده‌ها توجه نمایند.
 
متن کامل [PDF 787 kb]   (590 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: پزشکی
پذیرش: 1396/6/12 | انتشار الکترونیک پیش از انتشار نهایی: 1396/6/21 | انتشار: 1396/6/24

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پایش می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2021 All Rights Reserved | Payesh (Health Monitor)

Designed & Developed by : Yektaweb