Mendeley  

Zotero  

Askarian F, Ghavami V, Shakeri M T, Jamali J. Validation of the Persian version of the Internet Addiction Questionnaire: Comparison of Multiple Indicator Multiple Causal Model (MIMIC) with Multiple Group Multiple Indicator Multiple Causal Model (MG-MIMIC). Payesh 2022; 21 (3) :299-307
URL: http://payeshjournal.ir/article-1-1887-fa.html

مقدمه: در کنار مزایای فراوان اینترنت، آثار مخرب آن خصوصاً در حوزه سلامت مورد بحث است. پرسش‌‌نامه اعتیاد به اینترنت یانگ (Internet Addiction Test -IAT) از کاربردی‌‌ترین ابزارهای تشخیصی اعتیاد به اینترنت است. تحلیل عملکرد افتراقی گویه‎ها، بخش مهمی از توسعه ابزار و اعتبارسنجی یک پرسشنامه محسوب می گردد. تحلیل عملکرد افتراقی با هدف جلوگیری از نتایج نادرست، به بررسی یکسان بودن درک افراد از گویه‎های پرسش‌‌نامه در زیرگروه‌‌های مختلف می‌‌پردازد. هدف از انجام این مطالعه بررسی اعتبار‌‌سنجی نسخه فارسی پرسش‌‌نامه IAT در میان دانشجویان علوم پزشکی مشهد بود.
مواد و روش ها: در این مطالعه مقطعی که به بررسی عملکرد افتراقی پرسش‌‌نامه IAT می‌‌پردازد، ۳۱۷ نفر از دانشجویان شاغل به تحصیل دانشگاه علوم پزشکی مشهد در نیمه دوم سال تحصیلی ۹۸-۱۳۹۷ مورد بررسی قرار گرفتند. اطلاعات مورد نیاز در این مطالعه با استفاده از پرسشنامه IAT و اطلاعات جمعیت شناختی و ویژگیهای رفتاری جمع آوری شد. جهت بررسی افتراق سوالات از مدل‌‌های مدل چند شاخصی چند علیتی (MIMIC) و مدل چند شاخصی چند علیتی چندگروهی (MG-MIMIC) استفاده گردید.
یافته‌‌ها: میانگین نمره پرسشنامه IAT در این مطالعه ۱۱/۷۰±۴۰/۹۲ بود که براساس نقطه برش ۴۶، ۵/۲۹ درصد از دانشجویان اعتیاد به اینترنت داشتند. نتایج مدل‌‌های MIMIC بیانگرعدم وجود افتراق در هر یک از سوالات پرسش‌‌نامه IAT است. همچنین در نظر گرفتن ساختار گروه‌‌بندی تاثیر چندانی در تشخیص سوالات فاقد هم‌‌ نداشته است، چرا که در مدل MG-MIMIC، نتایج تقریبا مشابه با مدل MIMIC بدست آمد.
نتیجه‌‌گیری: با توجه به عدم وجود افتراق قابل توجه در سوالات پرسش‌‌نامه IAT و برقراری فرض مقیاس آن، مقایسه نمرات بین افراد در دو گروه از اعتبار کافی برخوردار است و می‌‌توان این مطالعه را  پشتیبانی تجربی از پرسش‌‌نامه IAT به عنوان ابزاری معتبر و از نظر ساختاری با ثبات، دانست.