<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Payesh (Health Monitor) Journal</title>
<title_fa>پایش</title_fa>
<short_title>Payesh</short_title>
<subject>Medical Sciences</subject>
<web_url>http://payeshjournal.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1680-7626</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2008-4536</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/payesh</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai>2008-4536</journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1380</year>
	<month>10</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2002</year>
	<month>1</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>1</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>رابطه بین افزایش آلودگی هوا و مرگ در افراد با سن بیشتر از 64 سال در تهران</title_fa>
	<title>Air pollution mortality in elderly in Tehran, Iran</title>
	<subject_fa></subject_fa>
	<subject></subject>
	<content_type_fa>توصیفی</content_type_fa>
	<content_type>Descriptive</content_type>
	<abstract_fa>گرچه مطالعات مختلفی روی رابطه آلودگی هوا و عوارض مرتبط با سلامتی انجام شده اند، فقدان یک مطالعه دقیق و منظم با استفاده از روش مناسب در کشور ما احساس می شود. بخصوص ضعف متدولوژی در مطالعات موجود، محققین را برآن داشت تا به انجام یک مطالعه بر مبنای داده های Time series اقدام نمایند. سطح متوسط روزانه هر یک از آلاینده های SO2 ،O3 ،CO ،NOX ،NO2 ،NO و PM10 (ذرات معلق کوچکتر از 10 میکرون) که در یکی از ایستگاه های شرکت کنترل کیفیت هوای تهران اندازه گیری و ثبت شده بودند به عنوان متغیر مستقل و دما، رطوبت نسبی، روز هفته، ماه سال و فصل سال به عنوان متغیرهای مخدوش کننده بالقوه درنظر گرفته شدند. تعداد مرگ های روزانه شهر تهران که در افراد مسن تر از 64 سال رخ داده بود متغیر وابسته این طرح را تشکیل داد (داده های فوق از دفاتر بهشت زهرا استخراج گردیدند). کلیه موارد فوق در فاصله 77/1/1 لغایت 78/9/30 اندازه گیری و ثبت شده اند. متغیرهای SO2 و CO و PM10 در مدل نهایی ارتباط معنی داری با متغیر وابسته نشان دادند (0.05&gt;P)؛ بدین ترتیب که به ازای افزایش هر یک از آلاینده های فوق از صدک 25 به صدک 75 (به شرط ثابت بودن غلظت سایر آلاینده ها و متغیرهای مخدوش کننده) به ترتیب 3.4% و 2.6% و 3.36% به تعداد مرگ های روزانه افزوده می گردد. در مدل نهایی بین &amp;rdquo;مقادیر باقیمانده (Residuals)&amp;ldquo; همبستگی متوالی (Autocorrelation) مشاهده نشد (ضریب همبستگی پیرسون بین مقادیر متوالی=0.059-). بین آلاینده های SO2 و NO و PM10 و تعداد مرگ در افراد مسن تر از 64 سال رابطه وجود دارد. در ضمن آب و هوا و متغیرهای تقویمی باید در بررسی چنین رابطه ای مدنظر قرار بگیرند.</abstract_fa>
	<abstract>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;There are many studies discussing the correlation between air pollution and human health hazards. Yet, in Tehran there is not a survey using time series methodology. Thus, we conducted a study based on time series data on the topic in Tehran, Iran. Mean levels of NO, N02, NOX, CO, 03, S02 &amp;nbsp;and PM 10 (particulate matters smaller than 10 micrometer in diameter) were measured in one station of Tehran&amp;#39;s Air Quality Control Corporation and were used as main independent variables. Mean temperature, mean humidity, day of the week, month and season were considered as potential confounders and deaths in people older than 64 years in Tehran was the dependent variable. All the variables were measured during Mar. 1998 to Dec. 1999. Concentrations of air pollutants were different between seasons and so were the means of daily deaths. Out of main independent variables, S02, CO and PM l O showed statistically significant relations with the dependent variable (P&lt;0.05). After controling for confounders, there was 3.4%, 2.6% and 3.36% increase in death rates, respectively, for each interquartile ascending (increase from 25&lt;sup&gt;th&lt;/sup&gt; centile to 75&lt;sup&gt;th&lt;/sup&gt; centile) in association to the mentioned pollutant centile concentration. No autocorrelation between residuals was observed (r=-0.059). The study showed that meteorological variables can confound the relation between air pollution and rate of deaths per day.&lt;/div&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>آلودگی هوا, همبستگی متوالی, Time series</keyword_fa>
	<keyword>Air pollution, Mortality, Time series, Auto correlation</keyword>
	<start_page>19</start_page>
	<end_page>24</end_page>
	<web_url>http://payeshjournal.ir/browse.php?a_code=A-10-1-175&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Yunesian M</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa></first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>مسعود یونسیان</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846009480</code>
	<orcid>10031947532846009480</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Malek Afzali H</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa></first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>حسین ملک افضلی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846009481</code>
	<orcid>10031947532846009481</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Holakouei Naeini K</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa></first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>کوروش هلاکوئی نائینی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846009482</code>
	<orcid>10031947532846009482</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
