<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Payesh (Health Monitor) Journal</title>
<title_fa>پایش</title_fa>
<short_title>Payesh</short_title>
<subject>Medical Sciences</subject>
<web_url>http://payeshjournal.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1680-7626</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2008-4536</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/payesh</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai>2008-4536</journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1388</year>
	<month>1</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2009</year>
	<month>4</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>8</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>مدل اپیدمیولوژی بیماری ایسکمیک قلبی در ایران</title_fa>
	<title>Age at natural menopause, An epidemiological model (Markov Chain) of cardiovascular disease in Iran</title>
	<subject_fa></subject_fa>
	<subject></subject>
	<content_type_fa>توصیفی</content_type_fa>
	<content_type>Descriptive</content_type>
	<abstract_fa>بيماري ايسكميك قلبي، با سير صعودي و افزايش ميزان مرگ و مير ناشي از آن، به صورت يکي از موضوعات هزينه بر و قابل بحث در حيطه بهداشت و درمان کشور در آمده است. اين مطالعه با هدف برآورد ميزان بروز حمله قلبي حاد و عوارض متعاقب آن و ميزان نياز کشور در پاسخگويي به اين بيماران صورت گرفته است.&lt;BR&gt;با استفاده از طراحي مدل زنجيره ماركوف (Markov Chain Model) ميزان بروز حمله حاد قلبی و پيامدهای احتمالی آن براي افراد بالاي 40 سال برآورد شد. پارامترهاي لازم از طريق مطالعه نظام مند (سيستماتيک) و مشاوره با متخصصان به دست آمد. مدل زنجيره ماركوف با استفاده از نرم‌افزار Model Maker version 4 اجرا و براي تحليل از مدل Deterministic استفاده شد. نتايج برای زمانی که مدل به ثبات می رسد، گزارش گرديد.&lt;BR&gt;ميزان مرگ و مير سالانه به علت بيماري‌هاي ايسکميک قلبي در جمعيت بالاي 40 سال کشور، 14 در هزار نفر و تعداد بيماران مذکور، که نياز به مراقبت‌هاي سرپايي دارند، نزديک به 000/935/2 نفر برآورد شد. تعداد تخت‌هاي لازم در اورژانس و بخش‌هاي مراقبت‌هاي ويژه قلبي براي ارائه خدمات به اين بيماران در کشور به ترتيب 23520 و 14280 عدد به دست آمد. تخمين تعداد تخت‌هاي لازم، براي مراقبت از بيماران بعد از مداخلات جراحي8240 تخت بود. تعداد پزشکان لازم براي ارائه خدمات درمان سرپايي به بيماران ايسکميک قلبي در کل کشور حدود 2240 نفر تخمين زده شد. البته براي تعيين تعداد مورد نياز كل متخصصان، بايد بار كاري بيماران بستري را نيز محاسبه و به اين تعداد اضافه كرد.&lt;BR&gt;مدل به كار گرفته شده مي‌تواند در تنظيم واقع بينانه اهداف، تشخيص خلأهاي نظام آموزشي ـ درماني و پيش بيني دقيق براي آينده به مسئولان کمک کند؛ علاوه بر اين، به ساير بيماري‌ها و موضوعات مرتبط در زمينه بهداشت، درمان و آموزش پزشکي کشور نيز، قابل تسري است.&lt;/span&gt;
                    </abstract_fa>
	<abstract>&lt;P&gt;Payesh&lt;BR&gt;2009; 8: 163-170&lt;BR&gt;Accepted for publication: 25 August 2007&lt;BR&gt;[EPub a head of print-12 May 2009]&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;Objective(s): To propose a model to estimate the incidence of acute cardiac disease and its complications in Iran.&lt;BR&gt;Methods: The Markov Chain Model used to consider all probable outcomes of acute cardiac events in individuals over 40 years old in Iran. We estimated the model parameters using systematic reviews and experts opinions. The conceptual framework was validated and finalized by the expert panel.&lt;BR&gt;Results: Annual ischemic heart disease mortality in population over 40 years old is 14 per 1000 and the ischemic patients who need outpatient care are around 2,935,000 individuals. The number of beds estimated to be necessary in emergency wards and intensive cardiac care units for whole country are estimated 23520 and 14280 respectively. The estimation number of beds needed to service patients who have undergone a surgical intervention is 8540. The number of cardiac specialist for only outpatients' services is 2240 for whole country.&lt;BR&gt;Conclusion: This model may help health policy makers to make evidence based decisions for improving&amp;nbsp; medical education and better treatment as well as estimating the trend of cardiovascular diseases in Iran.&lt;/P&gt;&lt;/span&gt;
                    </abstract>
	<keyword_fa>واقعه حاد قلبی, بیماری ایسکمیک قلبی, بار بیماری, مدل اپیدمیولوژیک, مطالعه نظام مند (سیستماتیک)</keyword_fa>
	<keyword>Acute cardiac event, Ischemic heart disease, Burden of disease, Epidemiological model, Systematic review</keyword>
	<start_page>163</start_page>
	<end_page>170</end_page>
	<web_url>http://payeshjournal.ir/browse.php?a_code=A-10-10-602&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Noushin Talebizadeh</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa></first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>نوشین طالبی زاده</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846002653</code>
	<orcid>10031947532846002653</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name> Aliakbar Haghdoost</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa></first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa> علی اکبر حقدوست</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846002654</code>
	<orcid>10031947532846002654</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name> Ali Mirzazadeh</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa></first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa> علی میرزازاده</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846002655</code>
	<orcid>10031947532846002655</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
