fa پیش‌بینی اپیدمی کووید 19 با استفاده از روند جستجوی گوگل مدیریت خدمات بهداشتی درمانی Helath Services Management کیفی Qualitative Study <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:16px;"><strong><span style="font-family:B Nazanin;">مقدمه:</span></strong> <span style="color:#0d0d0d;"><span style="font-family:B Nazanin;">نظام‌های سنتی مراقبت از بیماری‌های واگیر مبتنی بر داده‌های بالینی و آزمایشگاهی، معمولاً گزارش‌های طغیان بیماری‌های واگیر را با فاصله 1 تا 2 هفته پس از بروز آنها منتشر می‌کنند. ابزار </span></span><span style="color:#0d0d0d;"><span style="font-family:B Nazanin;">روند جستجوی گوگل </span></span><span style="color:#0d0d0d;"><span style="font-family:B Nazanin;">با تأخیر یک روزه، </span></span><span style="color:#0d0d0d;"><span style="font-family:B Nazanin;">اطلاعات جستجوی افراد را نشان داده است. از این داده‌ها</span></span><span style="color:#0d0d0d;"><span style="font-family:B Nazanin;"> می‌توان برای شناسایی و مدیریت اپیدمی بیماری‌های واگیر استفاده نمود. این مطالعه با هدف پیش‌بینی اپیدمی کووید-19 با استفاده از روند جستجوی گوگل انجام شد.&nbsp; </span></span><br> <strong><span style="font-family:B Nazanin;">مواد و روش کار:</span></strong> <span style="color:black;"><span style="font-family:B Nazanin;">این مطالعه به صورت توصیفی و مقطعی در بهمن 1399 انجام شد. از داده‌های پایگاه اینترنتی روند جستجوی گوگل برای تعیین میزان توجه به کووید-19 استفاده شد. آمار میزان مرگ ناشی از کرونا از وزارت بهداشت به دست آمد. اطلاعات در بازه زمانی 1 بهمن 1398 تا 30 دی 1399 گردآوری شد. </span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Nazanin;">داده‌ها با استفاده از نرم‌افزارهای اکسل و </span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;">SPSS</span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Nazanin;"> مورد تحلیل قرار گرفت. </span></span><strong><span style="color:black;"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:11.0pt;"></span></span></span></strong><br> <strong><span style="font-family:B Nazanin;">یافته ها:</span></strong> <span style="color:#0d0d0d;"><span style="font-family:B Nazanin;">همزمان با اعلام رسمی موارد ابتلا به کرونا در ایران در تاریخ 30 بهمن، حساسیت جامعه به کرونا بسیار زیاد شده و میزان جستجو در گوگل به حداکثر رسیده است. تا پایان دی 1399 سه موج طغیان کوبد-19 در ایران مشاهده شده است. این سه موج به طور مشابه در روندهای گوگل نیز مشاهده شد. در هر سه موج کووید-19، به اوج رسیدن جستجو در گوگل، 10 تا 20 روز زودتر از به اوج رسیدن تعداد فوتی‌‌ها روی داده است.</span></span><br> <strong><span style="letter-spacing:-.2pt;"><span style="font-family:B Nazanin;">نتیجه گیری:</span></span></strong> <span style="color:#0d0d0d;"><span style="font-family:B Nazanin;">با استفاده از داده‌های روند‌های جستجوی گوگل، می‌‌توان وضعیت طغیان بیماری‌ کووید 19، حساسیت جامعه به بیماری و نیازمندی‌های بهداشتی و درمانی را در زمان کوتاهی تعیین نمود. از داده‌های جستجوی گوگل می‌توان به عنوان مکمل نظام مراقبت بیماری‌های واگیر استفاده کرد.</span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><strong>Objective (s</strong>)<strong>:</strong> Traditional health surveillance systems usually publish reports of infectious disease outbreaks 1 to 2 weeks after onset. The Google Trends shows people search information with a one-day delay. These data can be used to identify and manage epidemics of infectious diseases. The aim of this study was to predict the Covid-19 epidemic using the Google Trends.<br> <strong>Methods:</strong> This descriptive cross-sectional study was conducted in February 2021. Google Trends data was used to determine how much attention was paid to COVID-19. Data on COVID-19 deaths were obtained from the Iran Ministry of Health. Data were collected and reviewed in the period from February 22, 2020 to January 20, 2021. Data were analyzed using Excel and SPSS soft wares.<br> <strong>Results:</strong> Simultaneously with the announcement of incidence of COVID-19 in Iran on February 20, the society&rsquo;s sensitivity to COVID-19 has increased and the search rate for COVID-19 in Google has reached its maximum. Three waves of COVID-19 outbreak have been observed in Iran by the end of December 2020. These three waves were similarly observed in Google trends. In all three COVID-19 waves, the peak of Google search occurred 10 to 20 days before the peak of the number of deaths.<br> <strong>Conclusion:</strong> The Google Trends can detect the COVID-19 outbreak quicker. Google search data can be used as a complement to the infectious disease surveillance system.</div> بیماری کووید 19, اپیدمی, پیش بینی, روند جستجوی گوگل COVID-19 disease, Epidemics, Prediction, Google search trends, 237 242 http://payeshjournal.ir/browse.php?a_code=A-10-55-29&slc_lang=fa&sid=1 Ali Mohammad Mosadeghrad علی محمد مصدق راد 100319475328460014876 100319475328460014876 No School of public health, Health Information Management Research Center, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran دانشکده بهداشت، مرکز تحقیقات مدیریت اطلاعات سلامت، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران Hamed Dehnavi حامد دهنوی mosadeghrad@gmail.com 100319475328460014877 100319475328460014877 No School of Public Health, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran دانشکده بهداشت، گروه علوم مدیریت و اقتصاد سلامت، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران Parvaneh Isfahani پروانه اصفهانی hamedehnavi@gmail.com 100319475328460014878 100319475328460014878 Yes School of Public Health, Zabol University of Medical Sciences, Zabol, Iran دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی زابل، زابل، ایران