fa طراحی و روایی سنجی مقیاس غربالگری سرطان روده بزرگ مبتنی بر مدل پیشگیرانه سلامت: کاربردی از نرم‌افزار Smart-PLS توصیفی Descriptive <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:16px;"><strong><span style="font-family:b nazanin;">مقدمه:</span></strong> <span style="font-family:b nazanin;">اغلب سرطان‌ها در مراحل آخر تشخیص داده می‌شوند. این مطالعه با هدف روان سنجی مقیاس غربالگری سرطان روده بزرگ در گروه سنی زیر 50 سال انجام‌ شد.</span><br> <strong><span style="font-family:b nazanin;">مواد و روش کار:</span></strong> <span style="font-family:b nazanin;">در این پژوهش 160 نفر از سنین 30 تا 50 سال به شیوه نمونه‌گیری تصادفی بلوک سازی شده انتخاب و پرسشنامه غربالگری در بین آن‌ها توزیع شد. جهت پایایی وروایی، از آزمون آلفای کرونباخ، پایایی مرکب، ماتریس فورنل </span>&ndash;<span style="font-family:b nazanin;"> لارکر و فن تحلیل عاملی تأییدی مرتبه دوم به کمک نرم‌افزار </span><span dir="LTR">Smart-PLS</span><span style="font-family:b nazanin;"> استفاده شد.</span><br> <strong><span style="font-family:b nazanin;">یافته ها:</span></strong> <span style="font-family:b nazanin;">میانگین (انحراف معیار) سنی افراد مطالعه (5/67) 56/37 سال بود. اکثریت افراد (69/4%) زیر 40 سال سن داشتند. 101 نفر را زنان تشکیل دادند. بیشتر افراد (88/1%) متأهل و فقط 46 نفر تحصیلات دانشگاهی داشتند. با حذف 15 گویه از 37 گویه غربالگری سرطان روده بزرگ، مدل از برازش مناسب برخوردار شد. همچنین، روایی واگرا و همگرای مدل تائید شد. سازه‌ی حمایت اجتماعی و خودکارآمدی درک شده به ترتیب 35/0 بیشترین (0/35) و کمترین (0/19) بار عاملی را داشتند.</span> <span style="font-family:b nazanin;">ضریب کلی آلفای کرونباخ معادل 0/86 و ضرایب پایایی مرکب بالاتر از 0/7 و در حد مطلوبی قرار داشتند.</span><br> <strong><span style="font-family:b nazanin;">بحث و نتیجه گیری:</span></strong> <span style="font-family:b nazanin;">مقیاس 22 گویه ای غربالگری سرطان روده بزرگ در گروه سنی زیر 50 سال دارای روایی و پایایی قابل‌قبولی بود. مقیاس به ما این امکان را می‌دهد تا درک درست‌تری از عوامل مؤثر بر انجام غربالگری سرطان روده بزرگ ایجاد شده و در زمان سیاست‌گذاری و برنامه‌ریزی برای انجام غربالگری سرطان روده بزرگ به نقش سن و متفاوت بودن تجارب و درک افراد توجه ویژه‌ای شود.</span></span></div> <div style="text-align: justify;"><strong>Objective (s</strong>)<strong>:</strong> Many cancer cases are diagnosed in late stages. This study aimed to develop and evaluate the colorectal cancer screening scale in people under 50 years old.<br> <strong>Methods:</strong> A sample of male and females selected by randomized blocking method and completed the screening questionnaire. For reliability and validity, the Cronbach&#39;s alpha, composite reliability, Fornell-Larker matrix and second-order confirmatory factor analysis were using Smart-PLS (Partial least squares) software were used.<br> <strong>Results:</strong> In all 160 people aged 30 to 50 years old completed the questionnaire. The mean age of the participants was 37.56 &plusmn; 5.67 years. The majority 101 were female, most (88.1%) were married and only 46 had a university education. By eliminating 15 questions from 37 colorectal cancer screening questions, the model was fitted appropriately. Also, the divergent and convergent validity of the model was confirmed. Response efficiency and perceived self-efficacy had maximum and minimum factor loading respectively (0.35 and 0.19). The total Cronbach&rsquo;s alpha coefficient was 0.86 and the composite reliability coefficients were higher than 0.7 and were at the optimum level.<br> <strong>Conclusion:</strong> The results shown that the colorectal cancer screening scale with 22 items had acceptable validity and reliability. The scale allows us to have a better perception of the factors affecting colorectal cancer screening.</div> غربالگری سرطان روده بزرگ, روایی سنجی, تحلیل عاملی تأییدی, پایایی مرکب Colorectal cancer screening, Validity, Confirmatory factor analysis, Composite reliability 251 259 http://payeshjournal.ir/browse.php?a_code=A-10-212-2&slc_lang=fa&sid=1 Fatemeh Fayazi فاطمه فیاضی 10031947532846009033 10031947532846009033 No Development and psychometric evaluation of a colorectal cancer screening scale based on preventive health model: Application of Smart-PLS software داﻧﺸﻜﺪه ﺑﻬﺪاﺷﺖ، داﻧﺸﮕﺎه ﻋﻠﻮم ﭘﺰﺷﻜﻲ جندی‌شاپور اهواز، اهواز، اﻳﺮان Marzieh Araban مرضیه عربان 10031947532846009034 10031947532846009034 No Faculty of Health, Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences, Ahvaz, Iran داﻧﺸﻜﺪه ﺑﻬﺪاﺷﺖ، داﻧﺸﮕﺎه ﻋﻠﻮم ﭘﺰﺷﻜﻲ جندی‌شاپور اهواز، اهواز، اﻳﺮان Mohammad Hossein Haghighi Zadeh محمدحسین حقیقی زاده 10031947532846009035 10031947532846009035 No Faculty of Health, Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences, Ahvaz, Iran داﻧﺸﻜﺪه ﺑﻬﺪاﺷﺖ، داﻧﺸﮕﺎه ﻋﻠﻮم ﭘﺰﺷﻜﻲ جندی‌شاپور اهواز، اهواز، اﻳﺮان Hashem Mohamadian هاشم محمدیان hmohamadian@razi.tums.ac.ir 10031947532846009036 10031947532846009036 Yes Faculty of Health, Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences, Ahvaz, Iran داﻧﺸﻜﺪه ﺑﻬﺪاﺷﺖ، داﻧﺸﮕﺎه ﻋﻠﻮم ﭘﺰﺷﻜﻲ جندی‌شاپور اهواز، اهواز، اﻳﺮان