دوره 20، شماره 2 - ( فروردین ـ اردیبهشت 1400 )
جلد 20 شماره 2 صفحات 242-237 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Research code:
Ethics code: IR.TUMS.SPH.REC.1396.4041
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Mosadeghrad A M, Dehnavi H, Isfahani P. Predicting COVID-19 epidemics using Google search trends. Payesh 2021; 20 (2) :237-242
URL: http://payeshjournal.ir/article-1-1528-fa.html
URL: http://payeshjournal.ir/article-1-1528-fa.html
مصدق راد علی محمد، دهنوی حامد، اصفهانی پروانه. پیش‌بینی اپیدمی کووید 19 با استفاده از روند جستجوی گوگل. پایش. 1400; 20 (2) :237-242
1- دانشکده بهداشت، مرکز تحقیقات مدیریت اطلاعات سلامت، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
2- دانشکده بهداشت، گروه علوم مدیریت و اقتصاد سلامت، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
3- دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی زابل، زابل، ایران
2- دانشکده بهداشت، گروه علوم مدیریت و اقتصاد سلامت، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
3- دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی زابل، زابل، ایران
چکیده: (2790 مشاهده)
مقدمه: نظام‌های سنتی مراقبت از بیماری‌های واگیر مبتنی بر داده‌های بالینی و آزمایشگاهی، معمولاً گزارش‌های طغیان بیماری‌های واگیر را با فاصله 1 تا 2 هفته پس از بروز آنها منتشر می‌کنند. ابزار روند جستجوی گوگل با تأخیر یک روزه، اطلاعات جستجوی افراد را نشان داده است. از این داده‌ها میتوان برای شناسایی و مدیریت اپیدمی بیماری‌های واگیر استفاده نمود. این مطالعه با هدف پیش‌بینی اپیدمی کووید-19 با استفاده از روند جستجوی گوگل انجام شد.
مواد و روش کار: این مطالعه به صورت توصیفی و مقطعی در بهمن 1399 انجام شد. از داده‌های پایگاه اینترنتی روند جستجوی گوگل برای تعیین میزان توجه به کووید-19 استفاده شد. آمار میزان مرگ ناشی از کرونا از وزارت بهداشت به دست آمد. اطلاعات در بازه زمانی 1 بهمن 1398 تا 30 دی 1399 گردآوری شد. داده‌ها با استفاده از نرم‌افزارهای اکسل و SPSS مورد تحلیل قرار گرفت.
یافته ها: همزمان با اعلام رسمی موارد ابتلا به کرونا در ایران در تاریخ 30 بهمن، حساسیت جامعه به کرونا بسیار زیاد شده و میزان جستجو در گوگل به حداکثر رسیده است. تا پایان دی 1399 سه موج طغیان کوبد-19 در ایران مشاهده شده است. این سه موج به طور مشابه در روندهای گوگل نیز مشاهده شد. در هر سه موج کووید-19، به اوج رسیدن جستجو در گوگل، 10 تا 20 روز زودتر از به اوج رسیدن تعداد فوتی‌‌ها روی داده است.
نتیجه گیری: با استفاده از داده‌های روندهای جستجوی گوگل، میتوان وضعیت طغیان بیماری کووید 19، حساسیت جامعه به بیماری و نیازمندی‌های بهداشتی و درمانی را در زمان کوتاهی تعیین نمود. از داده‌های جستجوی گوگل میتوان به عنوان مکمل نظام مراقبت بیماری‌های واگیر استفاده کرد.
مواد و روش کار: این مطالعه به صورت توصیفی و مقطعی در بهمن 1399 انجام شد. از داده‌های پایگاه اینترنتی روند جستجوی گوگل برای تعیین میزان توجه به کووید-19 استفاده شد. آمار میزان مرگ ناشی از کرونا از وزارت بهداشت به دست آمد. اطلاعات در بازه زمانی 1 بهمن 1398 تا 30 دی 1399 گردآوری شد. داده‌ها با استفاده از نرم‌افزارهای اکسل و SPSS مورد تحلیل قرار گرفت.
یافته ها: همزمان با اعلام رسمی موارد ابتلا به کرونا در ایران در تاریخ 30 بهمن، حساسیت جامعه به کرونا بسیار زیاد شده و میزان جستجو در گوگل به حداکثر رسیده است. تا پایان دی 1399 سه موج طغیان کوبد-19 در ایران مشاهده شده است. این سه موج به طور مشابه در روندهای گوگل نیز مشاهده شد. در هر سه موج کووید-19، به اوج رسیدن جستجو در گوگل، 10 تا 20 روز زودتر از به اوج رسیدن تعداد فوتی‌‌ها روی داده است.
نتیجه گیری: با استفاده از داده‌های روندهای جستجوی گوگل، میتوان وضعیت طغیان بیماری کووید 19، حساسیت جامعه به بیماری و نیازمندی‌های بهداشتی و درمانی را در زمان کوتاهی تعیین نمود. از داده‌های جستجوی گوگل میتوان به عنوان مکمل نظام مراقبت بیماری‌های واگیر استفاده کرد.
نوع مطالعه: کیفی |
موضوع مقاله:
مدیریت خدمات بهداشتی درمانی
دریافت: 1399/9/1 | پذیرش: 1400/1/10 | انتشار الکترونیک پیش از انتشار نهایی: 1400/2/4 | انتشار: 1400/2/7
دریافت: 1399/9/1 | پذیرش: 1400/1/10 | انتشار الکترونیک پیش از انتشار نهایی: 1400/2/4 | انتشار: 1400/2/7
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |