fa ابعاد اخلاقی هوش مصنوعی در پرستاری مدیریت خدمات بهداشتی درمانی Helath Services Management نامه به سردبیر <div style="text-align: justify;"><strong>سردبیر محترم</strong><span style="line-height:115%"></span><br> ادغام فزاینده هوش مصنوعی در نظام‌های سلامت، حرفه پرستاری را با تحولی فناورانه و در عین حال اخلاقی مواجه ساخته است. اگرچه ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی موجب ارتقای دقت، کارایی و پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی می‌شوند، اما پیامدهای اخلاقی آن‌ها در زمینه حریم خصوصی بیماران، مسئولیت حرفه‌ای و تصمیم‌گیری اخلاقی همچنان محل بحث است. در این مطالعه، با مرور نظام‌مند مطالعات منتشرشده بین سال‌های ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۵ در پایگاه‌های معتبر علمی، شواهد تجربی مرتبط با ابعاد اخلاقی کاربرد هوش مصنوعی در پرستاری بررسی شد. یافته‌ها نشان می‌دهد نگرانی درباره محرمانگی داده‌ها، ابهام در مرز پاسخ‌گویی حرفه‌ای و وابستگی احتمالی به تصمیمات الگوریتمی از مهم‌ترین چالش‌ها هستند. در عین حال، آموزش مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند استدلال اخلاقی و خودآگاهی حرفه‌ای را تقویت کند. با وجود این، فقدان چارچوب‌های شفاف حکمرانی اخلاقی و سیاست‌های روشن تقسیم مسئولیت، استفاده ایمن و اخلاق‌مدار از این فناوری را با محدودیت مواجه ساخته است. توسعه آموزش اخلاق دیجیتال، تدوین سیاست‌های پاسخ‌گویی مشترک و پژوهش‌های طولی در محیط‌های بالینی از اولویت‌های راهبردی آینده محسوب می‌شود.</div> <div style="text-align: justify;"><strong>Dear Editor</strong><br> The increasing integration of artificial intelligence (AI) into healthcare systems has introduced both technological advancement and ethical transformation in nursing practice. While AI-based tools enhance clinical efficiency, documentation accuracy, and decision-support processes, their ethical implications regarding patient privacy, professional accountability, and ethical decision-making remain critically debated. In this systematic examination of empirical studies published between 2015 and 2025, key ethical dimensions of AI application in nursing were analyzed. Findings indicate persistent concerns about data confidentiality, ambiguity in responsibility boundaries, and potential over-reliance on algorithmic recommendations. At the same time, AI-assisted education demonstrates positive effects on ethical reasoning and professional self-awareness. However, the absence of clear governance frameworks and explicit accountability policies limits the safe and ethically grounded implementation of AI in nursing practice. Strengthening digital ethics education, clarifying shared accountability between clinicians and intelligent systems, and conducting longitudinal clinical research are essential priorities for advancing ethical AI integration in nursing.</div> هوش مصنوعی؛ اخلاق پرستاری؛ حریم خصوصی بیماران؛ مسئولیت حرفه‌ای؛ تصمیم‌گیری اخلاقی Artificial Intelligence, Nursing Ethics, Patient Privacy, Professional Responsibility, Ethical Decision Making 0 0 http://payeshjournal.ir/browse.php?a_code=A-10-2552-2&slc_lang=fa&sid=1 Zohreh Mohamadzadeh Tabrizi زهره محمدزاده تبریزی mohamadzadehtz1@gmail.com 100319475328460040970 100319475328460040970 No School of Nursing and Midwifery, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran دانشکده پرستاری مامایی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران Abbas Heidary عباس حیدری HeidaryA@mums.ac.ir 100319475328460040971 100319475328460040971 Yes Department of Nursing and Midwifery Care Research Center, Faculty of Nursing and Midwifery, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran گروه داخلی جراحی، دانشکده پرستاری مامایی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران